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Carlos Lima

chrlima@unb.br

PhD, Columbia University, EUA, 2009

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Professor Carlos Henrique Ribeiro Lima

Página Pessoal

 

Formação Acadêmica

PhD, Earth and Environmental Engineering, Columbia University, EUA, 2009.
Mestrado, Engenharia Civil, Universidade Federal do Ceará, 2004.
Graduação, Engenharia Mecânica, Universidade de Brasília e Technishe Universitat München (Alemanha), 2002.

 

Linhas de Pesquisa

Métodos e Modelos para Análise Ambiental e de Recursos Hídricos.
Hidrologia Superficial e Subterrânea.

 

Projetos de Pesquisa

Análise e Modelagem de Secas e Queimadas na Amazônia e Nordeste do Brasil.
Impactos das Mudanças Climáticas em Extremos Hidrológicos (Secas e Cheias).
Epidemiologia Climática: estudo da influência do clima em doenças de veiculação hídrica, respiratórias e transmitidas por vetores.
Cheias no Brasil e Processos Climáticos de Larga Escala.
Análise e Modelagem de Séries Hidroclimáticas.

 

Publicações Recentes

LIMA, CARLOS; AGHAKOUCHAK, AMIR ; Lall, Upmanu . Classification of mechanisms, Climatic Context, Areal Scaling, and Synchronization of floods: the hydroclimatology of floods in the Upper Paraná River Basin, Brazil. Earth System Dynamics, v. 8, p. 1071-1091, 2017.

SO, BYUNG-JIN ; KIM, JIN-YOUNG ; KWON, HYUN-HAN ; LIMA, CARLOS H.R. . Stochastic Extreme Downscaling Model for an Assessment of Changes in Rainfall Intensity-Duration-Frequency Curves over South Korea using Multiple Regional Climate Models. JOURNAL OF HYDROLOGY, v. 553, p. 321-337, 2017.

LIMA, CARLOS H.R.; KWON, HYUN-HAN ; KIM, JIN-YOUNG. A Bayesian beta distribution model for estimating rainfall IDF curves in a changing climate. Journal of Hydrology (Amsterdam), v. 540, p. 744-756, 2016.

LIMA, CARLOS H.R.; Lall, Upmanu ; TROY, TARA ; DEVINENI, NARESH . A Hierarchical Bayesian GEV Model for Improving Local and Regional Flood Quantile Estimates. Journal of Hydrology (Amsterdam), v. 541, p. 816-823, 2016.

OLIVEIRA, V. G. ; LIMA, C. H. R. . Previsões multiescala de vazões para o sistema hidrelétrico brasileiro utilizando ponderação bayesiana de modelos (BMA). RBRH, v. 21, p. 618-635, 2016.

LIMA, C. H. R.; AGHAKOUCHAK, A. . Analysis of Amazonia Droughts using Supervised Kernel Principal Component Analysis. In: Sixth International Workshop on Climate Informatics, 2016, Boulder. Proceedings of the Sixth International Workshop on Climate Informatics, 2016.

Lima, Carlos H. R.; Lall, Upmanu ; Jebara, Tony ; Barnston, Anthony G. . Machine Learning Methods for ENSO Analysis and Prediction. In: Lakshmanan, V.; Gilleland, E.; McGovern, A.; Tingley, M.. (Org.). Machine Learning and Data Mining Approaches to Climate Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 1, p. 13-21.

 

 

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