Professor Carlos Henrique Ribeiro Lima
Formação Acadêmica
PhD, Earth and Environmental Engineering, Columbia University, EUA, 2009.
Mestrado, Engenharia Civil, Universidade Federal do Ceará, 2004.
Graduação, Engenharia Mecânica, Universidade de Brasília e Technishe Universitat München (Alemanha), 2002.
Linhas de Pesquisa
Métodos e Modelos para Análise Ambiental e de Recursos Hídricos.
Hidrologia Superficial e Subterrânea.
Projetos de Pesquisa
Análise e Modelagem de Secas e Queimadas na Amazônia e Nordeste do Brasil.
Impactos das Mudanças Climáticas em Extremos Hidrológicos (Secas e Cheias).
Epidemiologia Climática: estudo da influência do clima em doenças de veiculação hídrica, respiratórias e transmitidas por vetores.
Cheias no Brasil e Processos Climáticos de Larga Escala.
Análise e Modelagem de Séries Hidroclimáticas.
Publicações Recentes
LIMA, CARLOS; AGHAKOUCHAK, AMIR ; Lall, Upmanu . Classification of mechanisms, Climatic Context, Areal Scaling, and Synchronization of floods: the hydroclimatology of floods in the Upper Paraná River Basin, Brazil. Earth System Dynamics, v. 8, p. 1071-1091, 2017.
SO, BYUNG-JIN ; KIM, JIN-YOUNG ; KWON, HYUN-HAN ; LIMA, CARLOS H.R. . Stochastic Extreme Downscaling Model for an Assessment of Changes in Rainfall Intensity-Duration-Frequency Curves over South Korea using Multiple Regional Climate Models. JOURNAL OF HYDROLOGY, v. 553, p. 321-337, 2017.
LIMA, CARLOS H.R.; KWON, HYUN-HAN ; KIM, JIN-YOUNG. A Bayesian beta distribution model for estimating rainfall IDF curves in a changing climate. Journal of Hydrology (Amsterdam), v. 540, p. 744-756, 2016.
LIMA, CARLOS H.R.; Lall, Upmanu ; TROY, TARA ; DEVINENI, NARESH . A Hierarchical Bayesian GEV Model for Improving Local and Regional Flood Quantile Estimates. Journal of Hydrology (Amsterdam), v. 541, p. 816-823, 2016.
OLIVEIRA, V. G. ; LIMA, C. H. R. . Previsões multiescala de vazões para o sistema hidrelétrico brasileiro utilizando ponderação bayesiana de modelos (BMA). RBRH, v. 21, p. 618-635, 2016.
LIMA, C. H. R.; AGHAKOUCHAK, A. . Analysis of Amazonia Droughts using Supervised Kernel Principal Component Analysis. In: Sixth International Workshop on Climate Informatics, 2016, Boulder. Proceedings of the Sixth International Workshop on Climate Informatics, 2016.
Lima, Carlos H. R.; Lall, Upmanu ; Jebara, Tony ; Barnston, Anthony G. . Machine Learning Methods for ENSO Analysis and Prediction. In: Lakshmanan, V.; Gilleland, E.; McGovern, A.; Tingley, M.. (Org.). Machine Learning and Data Mining Approaches to Climate Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 1, p. 13-21.